Analysis Services

Hierarchie Parent-Child w DAX

DAX_ParentChild_000
Follow me

Adrian Chodkowski

SQL geek, Data enthusiast, Consultant & Developer
Adrian Chodkowski
Follow me

Hierarchie parent-child są bardzo popularne w modelowaniu procesów biznesowych, ponieważ w bardzo łatwy sposób potrafią przedstawić wielopoziomową strukturę o znanej lub nieznanej liczbie poziomów. Skoro jest ona tak popularna to narzędzia analityczne powinny ją wspierać i tak też jest w przypadku Analysis Services. W tradycyjnym trybie multidimensional (czyli kostkach wielowymiarowych) mamy bardzo szerokie wsparcie tychże hierarchii, które razem z operatorami unarnymi i custom formulas dawały nam bardzo duże możliwości modelowania nawet skomplikowanej logiki biznesowej. W przypadku modelu tabelarycznego i DAX nie mamy aż takich możliwości przez to, że model ten ma tylko częściowe wsparcie dlatego typu hierarchii. Dziś chciałbym napisać…
Read more

Analiza użycia poszczególnych obiektów bazy analitycznej SSAS

Database level analysis

Wstęp Analysis Services, jak już wspomniano we wcześniejszych postach (zobacz: http://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/), dostarcza wiele użytecznych narzędzi do monitorowania,analizowania oraz sprawdzania serwera i poszczególnych obiektów SSAS. W niniejszym poście omówiony zostanie jeden z widoków systemów, który pomoże nam zrozumieć, które obiekty są rzeczywiście wykorzystywane przez użytkowników. Wizualizacja dla tego widoku została przygotowana w Power BI i można ją znaleźć na GitHub: https://github.com/seequality/seequality_ssas/tree/master/ssas_object_activity Widok o którym będzie mowa to DISCOVER_OBJECT_ACTIVITY. Oczywiście dane z widoku można zwracać za pomocą zapytania w języku MDX, dla tego widoku:

Widok zawiera następujące atrybuty: object_parent_path – “fizyczna” ścieżka do obiektu object_id – identyfikator obiektu object_cpu_time_ms – czas procesora w…
Read more

Wykorzystanie C# i PowerShell do monitorowania SSAS

Wprowadzenie Analysis Services, jak już zostało to omówione w poście “Metody monitorowania i optymalizacji SQL Server Analysis Services” (http://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/), dostarcza wielu różnych opcji za pomocą których możemy monitorować oraz analizować stan serwera, baz danych analitycznych, a nawet poszczególnych obiektów. Czasami zdarza się jednak, że dostępne metody nie dostarczają informacji, których szukamy lub dostarczają informację na temat poszczególnego obiektu bez możliwości wygenerowania raportu dla zbioru takich elementów. Może się wówczas okazać, że takie informacje można pobrać samemu wykorzystując w tym celu język C# lub PowerShell. W niniejszym poście zaprezentuję prostą bibliotekę C# oraz skrypty PowerShell, które według mnie mogą okazać się…
Read more

SSAS – Analiza plików bazy analitycznej

Wstęp Kolejnym przykładem analizy, który pozwoli nam lepiej zrozumieć projekt bazy wielowymiarowej jest analiza plików, które są nieodłączonym jej elementem. Jak już wspomniano w poście http://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/ Analysis Services wszystkie dane przechowuje w ogromnej ilości plików. Dla każdego atrybutu, hierarchii, agregacji itp. Wygenerowany zostanie jeden lub kilka plików, które mają za zadanie w efektywny sposób zwrócić dane potrzebne do wygenerowania rezultatu zapytania MDX. W tym artykule pobierzemy listę wszystkich plików bazy wielowymiarowej za pomocą skryptu PowerShell, a następnie przygotujemy raport w Power BI, który pozwoli lepiej zrozumieć rozmiar naszej bazy. Wszystkie pliki dostępne są na GitHub: https://github.com/seequality/seequality_ssas Analiza taka powinna być pomocna w…
Read more

SSAS – Kto korzysta z kostki?

SSAS new vs returning users

Pierwszy przypadek wykorzystania danych z logowania kostek i serwera dotyczy analizy użytkowników. Do wizualizacji danych użyty zostanie PowerBI. W ramach przypomnienia dodam tylko, że post opisujący dostępne metody gromadzenia danych oraz analizowania kostek i SQL Server Analysis Services dostępny jest pod adresem http://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/. Pełny raport oraz projekt SSIS dostępny jest na github: https://github.com/seequality/seequality_ssas Cała idea polega na tym, aby przygotować projekt SSIS, a następnie Job, który co dziesięć minut będzie pobierał aktualną listę sesji i połączeń do serwera SQL Server Analysis Services. Dzięki zgromadzonym danym będziemy w stanie następnie przygotować raport w Power BI, który pomoże nam zrozumieć kim są użytkownicy kostki…
Read more