Monthly Archive: November 2019

SQL Server 2019 – Intelligent Query Processing – Scalar Function Inlining

SQLServer_ScalarFunctionInline_00

Premiera SQL Server 2019 za nami, a wraz z nią pojawił się cały szereg nowych funkcjonalności. Jedną z nich jest rozszerzenie koncepcji Adaptive Query Processing czyli zestawu technologii, które umożliwiają dostosowanie sposobu wykonania zapytania podczas jego wykonania. Obecnie cała rodzina tych technologii nazywana jest Intelligent Query Processing, a jej schemat poglądowy możecie zobaczyć na poniższej grafice: Część z tych funkcjonalności zdołałem już opisać w ramach krótkiej serii trzech artykułów poświęconych Adaptive Query Processing (jeśli ktoś nie jest z nimi zaznajomiony linki poniżej): Adaptive Joins Interleaved Execution Memory Grant Feedback (Batch Mode) Dziś chciałbym poszerzyć nieco całą koncepcję i opisać kolejną…
Read more

Docker dla “amatora” danych – kod źródłowy do prezentacji

Docker dla “amatora” danych – kod źródłowy do prezentacji

Bardzo miło mi poinformować, ze demo do prezentacji “Docker dla amatora danych” jest już dostępne na GitHub. Linki do repozytorium jak i do przykładowych wyników działania aplikacji dostępne są poniżej. Dla osób, które nie miały okazji (jeszcze) obejrzeć prezentacji chciałbym krótko wytłumaczyć ideę aplikacji, która posłużyła jako przykład. Głównym problemem jaki stara się ta aplikacja rozwiązać jest znalezienie średnich cen obiektów (hoteli, apartamentów, hosteli, itp) dostępnych w danym mieście oraz w danym obszarze – w najbliższym otoczeniu wskazanej lokalizacji. Częścią aplikacji jest również notatnik Jupyter Notebook, który służy do prezentacji wyników. Materiały dostępne poniżej. Repozytorium: github.com/seequality/docker-data-amateur Przykładowe raporty: Warszawa Katowice…
Read more

Data Community Katowice #92 – Docker dla amatora danych

Data Community Katowice 92 - Docker dla amatora danych

Zapraszam wszystkich bardzo serdecznie na kolejne spotkanie Data Community Katowice na którym będę mieć przyjemność poprowadzić jedną z sesji. Ja będę opowiadał o Dockerze, natomiast Tomasz Krawczyk poprowadzi sesję o Azure Data Lake. Podczas mojej prezentacji opowiem czego nauczyłem się przez już niemalże dwa lata poznawania Dockera oraz w jaki sposób z niego korzystam i w jaki sposób może go wykorzystać (każdy) miłośnik danych. Czy to w pracy, czy to w domu… Będzie demo, będzie praktycznie i nie zabraknie między innymi SQL Servera i Pythona. Więcej szczegółów o mojej jak i Tomasza sesji na stronie wydarzenia: 92. Spotkanie Data Community…
Read more

Power BI – OneDrive refresh czyli sposób na odświeżanie i synchronizację raportów

PowerBI_OneDriveRefresh_000

Dane w Power BI mogą być odświeżone na kilka sposobów. Najpopularniejszym z nich jest bez wątpienia odświeżenie na podstawie harmonogramu (lub na żądanie) danych zaimportowanych do pliku Power BI opublikowanego w serwisie powerbi.com. W przypadku gdy łączymy się bezpośrednio do modelu Analysis Services (Live Connnection) lub do bazy danych (Direct Query) odświeżanie jako takie nie jest istotne (pomijając oczywiście odświeżenie cache i tym podobne). Kwestie samej bramy również są znane i wiadomo powszechnie, że aby odświeżyć dane ze źródła nie znajdującego się w chmurze musimy mieć stworzony bezpieczny tunel między rzeczoną chmurą, a naszym środowiskiem lokalnym i czymś takim jest…
Read more