Author: Slawomir Drzymala

Business Intelligence, Data Discovery, Data is everywhere, Data Science, Inspiration, Power BI, R Programming, TIPS, Uncategorized

Prosta analiza odchyleń (outliers) w Power BI z wykorzystaniem programu R

Dzisiejszy post będzie bardzo krótki, natomiast wynika to też z faktu, że w PowerBI Desktop w połączeniu z “R” możemy uzyskać świetne rezultaty małym nakładem pracy. “Outliers”, czyli wartości, które są skrajnie różne od pozostałych w badanej domenie mogą zniekształcić wynik analiz. Czasami to one będą stanowić najciekawsze punkty obserwacyjne, natomiast w większości przypadków będą […]

Business Intelligence, Databases, General, MSSQL, Polish, SQL, SQL Server database, TIPS, TSQL, Video

Seequality #2 – Typy danych w Microsoft SQL Server – dlaczego są takie ważne?

Druga sesja seequality za nami. Sesja poświęcona typom danych w Microsoft SQL Server. Podczas prezentacji zostały omówione różne typy danych, pokazane zostały dobre i złe praktyki podczas doboru typów danych oraz wskazano zagrożenia, które mogą wynikać z nieprawidłowego doboru zmiennych. Poniżej znajduje się prezentacja. Nagranie: Prezentacja:

Data Discovery, Data is everywhere, Data Science, Power BI, R Programming, TIPS, Uncategorized

Wyświetlanie tabeli z dodatku R w Power BI Desktop

Korzystając z dodatku, który umożliwia integrację pomiędzy “R” i Power Bi Desktop możemy natknąć się na potrzebę wyświetlenia zwykłej porcji danych lub na przykład pewnego podsumowania danych w formie tabelarycznej. O ile pracując z programem “R” po wpisaniu komendy i jej wywołaniu naszym oczom ukaże się rezultat to rezultat ten zostanie zwrócony bezpośrednio w konsoli. […]

Business Intelligence, Data Discovery, Data is everywhere, Data Science, General, MSSQL, Power Query, SQL Server database, Uncategorized

Excel Data-Mining Add-ins Tutorial krok po kroku

Tym razem zostanie przedstawiony Office Data Mining Add-In, czyli dodatek do Microsoft Excel, który służy do eksploracji danych. Eksploracja danych to pojęcie niezwykle szerokie, ale w ogólności oznacza odkrywanie pewnej ukrytej wiedzy z danych. Co prawda w bieżącym i następnych postach będzie trochę informacji teoretycznych, natomiast dociekliwych i zainteresowanych od razu odsyłam na wikipedię (http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining), […]