Warning: include_once(D:\HostingSp): failed to open stream: No such file or directory in D:\HostingSpaces\squser\pl.seequality.net\wwwroot\wp-content\plugins\jetpack\modules\shortcodes.php on line 71 Warning: include_once(): Failed opening 'D:\HostingSpaces\squser\pl.seequality.net\wwwroot\wp-content\plugins\jetpack\modules/shortcodes/brightcove.php' for inclusion (include_path='C:\Server\PHPv55\PEAR') in D:\HostingSpaces\squser\pl.seequality.net\wwwroot\wp-content\plugins\jetpack\modules\shortcodes.php on line 71 Analysis Services – Page 2 – Seequality

Tag Archive: Analysis Services

Microsoft SQL Server Analysis Services

SSAS – Analiza plików bazy analitycznej

Slawomir Drzymala
Follow me on

Slawomir Drzymala

Still playing with data and .NET technologies
Slawomir Drzymala
Follow me on

Wstęp Kolejnym przykładem analizy, który pozwoli nam lepiej zrozumieć projekt bazy wielowymiarowej jest analiza plików, które są nieodłączonym jej elementem. Jak już wspomniano w poście http://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/ Analysis Services wszystkie dane przechowuje w ogromnej ilości plików. Dla każdego atrybutu, hierarchii, agregacji itp. Wygenerowany zostanie jeden lub kilka plików, które mają za zadanie w efektywny sposób zwrócić dane potrzebne do wygenerowania rezultatu zapytania MDX. W tym artykule pobierzemy listę wszystkich plików bazy wielowymiarowej za pomocą skryptu PowerShell, a następnie przygotujemy raport w Power BI, który pozwoli lepiej zrozumieć rozmiar naszej bazy. Wszystkie pliki dostępne są na GitHub: https://github.com/seequality/seequality_ssas Analiza taka powinna być pomocna w…
Read more

SSAS – Kto korzysta z kostki?

SSAS new vs returning users
Slawomir Drzymala
Follow me on

Slawomir Drzymala

Still playing with data and .NET technologies
Slawomir Drzymala
Follow me on

Pierwszy przypadek wykorzystania danych z logowania kostek i serwera dotyczy analizy użytkowników. Do wizualizacji danych użyty zostanie PowerBI. W ramach przypomnienia dodam tylko, że post opisujący dostępne metody gromadzenia danych oraz analizowania kostek i SQL Server Analysis Services dostępny jest pod adresem http://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/. Pełny raport oraz projekt SSIS dostępny jest na github: https://github.com/seequality/seequality_ssas Cała idea polega na tym, aby przygotować projekt SSIS, a następnie Job, który co dziesięć minut będzie pobierał aktualną listę sesji i połączeń do serwera SQL Server Analysis Services. Dzięki zgromadzonym danym będziemy w stanie następnie przygotować raport w Power BI, który pomoże nam zrozumieć kim są użytkownicy kostki…
Read more

Metody monitorowania i optymalizacji SQL Server Analysis Services (SSAS)

Slawomir Drzymala
Follow me on

Slawomir Drzymala

Still playing with data and .NET technologies
Slawomir Drzymala
Follow me on

Wprowadzenie Każdy system informatyczny, aplikacja, usługa czy też produkt powinien być na bieżąco monitorowany i sprawdzany. Weryfikacja poprawności działania, wydajności czy zadowolenia klientów końcowych. Powodów i celów może być wiele. W tym poście zostaną omówione metody monitorowania usługi SQL Server Analysis Services oraz kostek wielowymiarowych. W kolejnych postach zostaną zaprezentowane konkretne przykłady wykorzystania tych technik. Posty powinny okazać się przydatne do samego monitorowania, ale również podczas audytu w chwili gdy przejmujemy projekt, oraz do lepszego zrozumienia działania SSAS. Post ten i pozostałe, które ukażą się wkrótce, powinien być szczególnie przydatny dla osób, które: pracują/zarządzają średniej wielkości bazami danych SSAS – setki gigabatów, lub dużymi bazami danych SSAS…
Read more

Naiwny klasyfikator Bayesa – Analysis Services Data Mining tutorial

Adrian Chodkowski
Follow me

Adrian Chodkowski

SQL geek, Data enthusiast, Consultant & Developer
Adrian Chodkowski
Follow me

Latest posts by Adrian Chodkowski (see all)

Dziś chciałem się napisać parę słów o tym o czym stosunkowo rzadko piszę, a mianowicie o eksploracji danych aka. Data Miningu. Obecnie pojęcie to niejako “przycichło” zagłuszone przez nowe slogany w stylu “Data Science” czy “Machine Learning” ale czy przestało być aktualne? Z całą pewnością nie ponieważ wszystkie te terminy mają coś ze sobą wspólnego, a stare dobre algorytmy eksploracyjne mają się bardzo dobrze. Bohaterem dzisiejszego wpisu jest jeden z najprostszych algorytmów dostępnych w Analysis Services tj. Naiwny klasyfikator Bayesa – zapraszam do lektury! Przy okazji chciałbym wspomnieć o tym, iż nie będę zbytnio zagłębiał się w matematyczną strukturę algorytmu…
Read more

SQL Server 2016 – zmienne, komentowanie miar oraz tabele kalkulowane w Tabular

Adrian Chodkowski
Follow me

Adrian Chodkowski

SQL geek, Data enthusiast, Consultant & Developer
Adrian Chodkowski
Follow me

Latest posts by Adrian Chodkowski (see all)

Kontynuujemy naszą serię opisującą nowości w SQL Server 2016 – dziś powiemy sobie czym są zmienne w języku DAX, które po Power BI i Excel 2016 zagościły w modelu tabelarycznym Analysis Services. Ponadto poruszymy temat komentowania w miarach oraz tabel kalkulowanych – zapraszam do lektury. Zmienne to prawdopodobnie jedno z najpopularniejszych pojęć w szeroko pojętym IT. Każdy język programowania posiada mniej lub bardziej rozbudowane implementacje zmiennych. Nie inaczej było z językami platformy danych Microsoft – nikt z nas nie wyobraża sobie chyba pracy z językiem TSQL bez użycia zmiennych, które niejako nadawały sens użycia procedur składowanych. Istniały jednak pewne wyjątki…
Read more