Author: Slawomir Drzymala

Database level analysis
Analysis Services, Business Intelligence, Inspiration, MSSQL, Power BI, TIPS

Analiza użycia poszczególnych obiektów bazy analitycznej SSAS

Wstęp Analysis Services, jak już wspomniano we wcześniejszych postach (zobacz: https://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/), dostarcza wiele użytecznych narzędzi do monitorowania,analizowania oraz sprawdzania serwera i poszczególnych obiektów SSAS. W niniejszym poście omówiony zostanie jeden z widoków systemów, który pomoże nam zrozumieć, które obiekty są rzeczywiście wykorzystywane przez użytkowników. Wizualizacja dla tego widoku została przygotowana w Power BI i można […]

Analysis Services, C#, Data Discovery, Inspiration, Polish, PowerShell, Programming, TIPS

Wykorzystanie C# i PowerShell do monitorowania SSAS

Wprowadzenie Analysis Services, jak już zostało to omówione w poście “Metody monitorowania i optymalizacji SQL Server Analysis Services” (https://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/), dostarcza wielu różnych opcji za pomocą których możemy monitorować oraz analizować stan serwera, baz danych analitycznych, a nawet poszczególnych obiektów. Czasami zdarza się jednak, że dostępne metody nie dostarczają informacji, których szukamy lub dostarczają informację na […]

Analysis Services, Business Intelligence, Data is everywhere, Inspiration, Power BI, Power Query

SSAS – Analiza plików bazy analitycznej

Wstęp Kolejnym przykładem analizy, który pozwoli nam lepiej zrozumieć projekt bazy wielowymiarowej jest analiza plików, które są nieodłączonym jej elementem. Jak już wspomniano w poście https://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/ Analysis Services wszystkie dane przechowuje w ogromnej ilości plików. Dla każdego atrybutu, hierarchii, agregacji itp. Wygenerowany zostanie jeden lub kilka plików, które mają za zadanie w efektywny sposób zwrócić dane […]

SSAS new vs returning users
Analysis Services, Business Intelligence, Data Discovery, Data is everywhere, Power BI, TIPS

SSAS – Kto korzysta z kostki?

Pierwszy przypadek wykorzystania danych z logowania kostek i serwera dotyczy analizy użytkowników. Do wizualizacji danych użyty zostanie PowerBI. W ramach przypomnienia dodam tylko, że post opisujący dostępne metody gromadzenia danych oraz analizowania kostek i SQL Server Analysis Services dostępny jest pod adresem https://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/. Pełny raport oraz projekt SSIS dostępny jest na github: https://github.com/seequality/seequality_ssas Cała idea polega na […]