Data Community – Hekaton – czyli o co chodzi w in-memory OLTP

Całe wydarzenie związane z kolejnym spotkaniem Data Community mamy za sobą – spotkanie było naprawdę fajne i mam nadzieję, że prezentacja się Wam podobała. Dla zainteresowanych poniżej podrzucam prezentację. Jeśli pojawią się jakieś pytania zapraszam do kontaktu.

 

This slideshow requires JavaScript.

[Aktualizacja 26.06.2017] Jednakże będę miał przyjemność poprowadzić sesję na temat in-memory OLTP podczas najbliższego spotkanie Data Community Katowice, które odbędzie się w najbliższy czwartek [29.06.2017] w Katowicach w siedzibie Altkom Akademia mieszącej się przy ulicy Opolska 21. Wszystkich zainteresowanych zapraszam do darmowej rejestracji, którą znajdziecie tutaj . Zapraszam!

Niestety z przyczyn ode mnie niezależnych musieliśmy odwołać wczorajsze spotkanie:( Dziękuję wszystkim, którzy chcieli pojawić się na sesji i wiem, że niektórzy z Was jechali z całkiem daleka. Ale co się odwlecze to nie uciecze! Planuje rozwijać tematykę in-memory OLTP zarówno w ramach sesji na Data Community jak i na blogu także będzie się działo 🙂

Cześć! Emocje po SQL Day 2017 jeszcze nie opadły a ja mam okazję zaprosić Was na kolejne spotkanie PLSSUG, które odbędzie się 25 maja 2017 w Katowicach w siedzibie Altkom akademia. Zapraszam Was tym bardziej gdyż po pierwsze będzie to pierwsze spotkanie pod nową nazwą tj. Data community, a po drugie będę miał okazję poprowadzić sesję o wdzięcznym tytule Hekaton – czyli o co chodzi w in-memory OLTP. Poniżej przedstawiam opis niniejszego wystąpienia:

Przechowywanie i przetwarzanie danych bezpośrednio w pamięci operacyjnej stało się standardem jeśli chodzi o bazę danych SQL Server i usługi z nią związane. Microsoft od lat wprowadza nowe funkcjonalności in-memory umożliwiające sprawną analizę danych takie jak indeksy Columnstore czy silnik xVelocity zaimplementowany w Power BI, Tabular czy chociażby Power Pivot. Jednakże technologie in-memory nie są przewidziane tylko i wyłączenie do zadań analitycznych – wraz z SQL Server 2014 pojawił się Hekaton czyli  przetwarzanie w pamięci operacyjnej radzące sobie z obciążeniem OLTP. Ponadto wersja 2016 zniosła niektóre ograniczenia dzięki czemu technologia ta może znaleźć zastosowanie w wielu organizacjach.  Podczas sesji przedstawiony zostanie schemat działania memory optimized tables, hash i range indeksów oraz natywnie kompilowanych procedur składowanych. Całość okraszona zostanie zestawem demonstracji przedstawiających zalety jak i wady omawianych technologii.

Oprócz mojej sesji będzie również druga prelekcja Always Encrypted in SQL Server and Azure SQL Database, którą poprowadzi Kuba Szymaszek pracujący na co dzień jako Program Manager w Grupie Systemów Baz Danych w Microsoft w Redmond od 2010 roku. Opis sesji:

Join us for an overview of the built-in security features in SQL Server and Azure SQL Database and for a deep-dive presentation of Always Encrypted – an industry first technology that enables Database Engine to perform computations on sensitive data without ever having access to the data in plaintext. Always Encrypted makes encryption transparent to applications. An Always Encrypted-enabled driver installed on the client computer achieves this by automatically encrypting and decrypting sensitive data inside the client application. In this session, we will look into the details of client-server interactions while processing queries targeting encrypted columns, to understand how encryption transparency is provided to client applications and to evaluate performance implications of encryption. The session will include live demos of how to set up Always Encrypted and the latest additions in Always Encrypted tooling: online encryption in PowerShell and parameterization of Always Encrypted in SQL Server Management Studio. (sesja będzie prowadzona po polsku).

Ponadto nie zabraknie czasu na networking i pizze. Jeśli jesteście zainteresowani zapraszam do darmowej rejestracji na stronie: