Tag Archive: monitoring

Wykres Gantt aktywności SQL Server

Gantt report for MS SQL Server
Slawomir Drzymala
Follow me on

Slawomir Drzymala

Still playing with data and .NET technologies
Slawomir Drzymala
Follow me on

Wstęp   Narzędzi oraz sposobów monitorowania poszczególnych obiektów w SQL Server jest wiele i wiele zostało już na ten temat napisane. W tym poście chciałbym pokazać jeden ze sposobów graficznej analizy aktywności różnych obiektów działającej na serwerze Microsoft SQL Server, który – mam nadzieję – nie jest tak bardzo oczywisty. Idea tego postu to przygotowanie wykresu Gantt (https://pl.wikipedia.org/wiki/Diagram_Gantta), który zobrazuje aktywność uruchamianych procedur, pakietów SSIS oraz zadań SQL Server Agent. Taki wykres powinien okazać się przydatny do ogólnej analizy tego, co dzieje się na serwerze, ale również powinien pomóc dokładniej zrozumieć które zadania są wykonywane równocześnie i jakie zależności mogą…
Read more

Analiza użycia poszczególnych obiektów bazy analitycznej SSAS

Database level analysis
Slawomir Drzymala
Follow me on

Slawomir Drzymala

Still playing with data and .NET technologies
Slawomir Drzymala
Follow me on

Wstęp Analysis Services, jak już wspomniano we wcześniejszych postach (zobacz: http://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/), dostarcza wiele użytecznych narzędzi do monitorowania,analizowania oraz sprawdzania serwera i poszczególnych obiektów SSAS. W niniejszym poście omówiony zostanie jeden z widoków systemów, który pomoże nam zrozumieć, które obiekty są rzeczywiście wykorzystywane przez użytkowników. Wizualizacja dla tego widoku została przygotowana w Power BI i można ją znaleźć na GitHub: https://github.com/seequality/seequality_ssas/tree/master/ssas_object_activity Widok o którym będzie mowa to DISCOVER_OBJECT_ACTIVITY. Oczywiście dane z widoku można zwracać za pomocą zapytania w języku MDX, dla tego widoku:

Widok zawiera następujące atrybuty: object_parent_path – “fizyczna” ścieżka do obiektu object_id – identyfikator obiektu object_cpu_time_ms – czas procesora w…
Read more

Wykorzystanie C# i PowerShell do monitorowania SSAS

Slawomir Drzymala
Follow me on

Slawomir Drzymala

Still playing with data and .NET technologies
Slawomir Drzymala
Follow me on

Wprowadzenie Analysis Services, jak już zostało to omówione w poście “Metody monitorowania i optymalizacji SQL Server Analysis Services” (http://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/), dostarcza wielu różnych opcji za pomocą których możemy monitorować oraz analizować stan serwera, baz danych analitycznych, a nawet poszczególnych obiektów. Czasami zdarza się jednak, że dostępne metody nie dostarczają informacji, których szukamy lub dostarczają informację na temat poszczególnego obiektu bez możliwości wygenerowania raportu dla zbioru takich elementów. Może się wówczas okazać, że takie informacje można pobrać samemu wykorzystując w tym celu język C# lub PowerShell. W niniejszym poście zaprezentuję prostą bibliotekę C# oraz skrypty PowerShell, które według mnie mogą okazać się…
Read more

SSAS – Analiza plików bazy analitycznej

Slawomir Drzymala
Follow me on

Slawomir Drzymala

Still playing with data and .NET technologies
Slawomir Drzymala
Follow me on

Wstęp Kolejnym przykładem analizy, który pozwoli nam lepiej zrozumieć projekt bazy wielowymiarowej jest analiza plików, które są nieodłączonym jej elementem. Jak już wspomniano w poście http://pl.seequality.net/monitorowanie-optymalizacja-ssas/ Analysis Services wszystkie dane przechowuje w ogromnej ilości plików. Dla każdego atrybutu, hierarchii, agregacji itp. Wygenerowany zostanie jeden lub kilka plików, które mają za zadanie w efektywny sposób zwrócić dane potrzebne do wygenerowania rezultatu zapytania MDX. W tym artykule pobierzemy listę wszystkich plików bazy wielowymiarowej za pomocą skryptu PowerShell, a następnie przygotujemy raport w Power BI, który pozwoli lepiej zrozumieć rozmiar naszej bazy. Wszystkie pliki dostępne są na GitHub: https://github.com/seequality/seequality_ssas Analiza taka powinna być pomocna w…
Read more

Monitoring procedur natywnie kompilowanych w In-memory OLTP

NativeStoredProceduresMonitoring
Adrian Chodkowski
Follow me

Adrian Chodkowski

SQL geek, Data enthusiast, Consultant & Developer
Adrian Chodkowski
Follow me

Obiekty natywnie kompilowane z całą pewnością mogą dać nam przyrost wydajności związany z faktem, iż cała faza optymalizacji i kompilacji następuje w momencie ich tworzenia. Wynikiem procesu optymalizacji jest plan wykonania, który będzie wykorzystywany przy każdym wywołaniu procedury, aż do momentu wystąpienia rekompilacji. Mamy do dyspozycji pewne możliwości monitorowania statystyk wywołania procedur natywnie kompilowanych, które są domyślnie wyłączone i to właśnie o tym chciałbym dziś parę słów napisać. Na samym początku stwórzmy sobie bazę danych o nazwie Hekaton_demo, którą będziemy używać. Baza ta nie charakteryzuje się niczym specjalnym i została stworzona przy pomocy poniższego skryptu:

W następnym kroku stworzymy…
Read more